Un proyecto de investigación liderado por Adrián Mosquera, responsable del Grupo de Hematoloxía Computacional e Xenómica (GrHeCo-Xen) del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago (IDIS), ha sido seleccionado como beneficiario de la primera edición de las Ayudas a la Investigación de la Fundación Asisa.
El trabajo, titulado Validación piloto de asistentes de inteligencia artificial especializados en oncohematología para mejorar el acceso seguro a conocimiento clínico frente a modelos generalistas, estudiará de forma comparativa cómo funcionan distintos sistemas de inteligencia artificial cuando responden a cuestiones médicas de elevada complejidad.
Asistentes especializados frente a modelos generalistas
La investigación se centrará en el ámbito de los linfomas B no Hodgkin. En él se comparará el rendimiento de la plataforma de asistentes especializados desarrollada por el propio grupo investigador, denominada Código Rojo, con el de dos modelos generalistas: ChatGPT y DeepSeek.
El punto de partida es que estas herramientas se están incorporando con rapidez al entorno sanitario, pero los modelos genéricos no han sido diseñados específicamente para resolver problemas clínicos complejos y pueden generar información inexacta, incompleta o insuficientemente contextualizada. Por ello, el proyecto se propone evaluar de forma objetiva si la especialización de los asistentes de IA puede mejorar la calidad y la seguridad de sus respuestas en áreas médicas de alta complejidad.
Cómo se evaluarán las respuestas
El grupo del IDIS analizará las respuestas que generen los tres sistemas ante una selección de cien preguntas procedentes de un benchmark médico público. Cada respuesta se valorará según cuatro grandes dimensiones:
- Corrección médica.
- Pertinencia de la respuesta.
- Seguridad clínica.
- Claridad expositiva.
«No se trata de plantear que la inteligencia artificial sustituya el criterio del profesional sanitario. Al contrario, queremos generar evidencia que permita conocer mejor dónde están sus fortalezas, cuáles son sus limitaciones y en qué condiciones puede utilizarse de forma responsable como herramienta de apoyo al acceso al conocimiento médico».
Adrián Mosquera, líder del GrHeCo-Xen del IDIS y jefe del Servicio de Hematología del CHUS
Una primera evidencia para futuros estudios
La investigación pretende aportar evidencia preliminar que permita determinar si los asistentes especializados presentan ventajas frente a los grandes modelos generalistas cuando se utilizan en contextos médicos concretos. Sus resultados podrán contribuir al desarrollo de futuros sistemas de apoyo a la formación médica, a la consulta de documentación científica y al acceso estructurado a conocimiento clínico especializado, además de servir de base para estudios de validación posteriores y de mayor alcance.
Adrián Mosquera, también jefe del Servicio de Hematología del Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), ha calificado la ayuda como «un reconocimiento muy importante» al trabajo que el grupo desarrolla en la intersección entre la hematología y la inteligencia artificial. Ha agradecido el respaldo del comité evaluador y de la Fundación Asisa, y ha hecho extensivo el reconocimiento a Carlos Pérez, Ana Tarrío y Davide Crucitti, miembros del equipo investigador, así como al entorno de investigación que proporciona el IDIS.
Fuente original: «Premiado un proyecto del IDIS que evaluará la seguridad de la inteligencia artificial en oncohematología», El Correo Gallego (18 de septiembre de 2026).
